वर्ड क्लाउड जनरेटर — शब्द आवृत्ति विज़ुअलाइज़ करें

यह उपकरण क्या करता है

यह मुफ्त ऑनलाइन वर्ड क्लाउड बिल्डर दिखाता है कौन से शब्द सबसे ज़्यादा आते हैं—टेक्स्ट पेस्ट करें, Generate Word Cloud क्लिक करें, और तुरंत वर्ड क्लाउड विजुअल पाएं। भाषण, आर्टिकल या किसी टेक्स्ट का एक नज़र में सारांश के लिए वर्ड क्लाउड जनरेटर या टैग क्लाउड के रूप में उपयोग करें। बड़े शब्द मतलब अधिक आवृत्ति। बिना साइन-अप, बिना अपलोड; Text Tokenizer जैसा ही टोकनाइज़ेशन आपके ब्राउज़र में। क्लाउड फोकस के लिए Max words और Min count उपयोग करें। त्वरित ओवरव्यू, प्रेजेंटेशन, कंटेंट विश्लेषण या शिक्षा के लिए आदर्श।

इसका उपयोग कैसे करें

त्वरित शुरुआत: From text (पेस्ट और टोकनाइज़) या From list (शब्द और आवृत्ति) चुनें, इनपुट दर्ज या पेस्ट करें, Generate Word Cloud क्लिक करें, फिर Max words और Min count एडजस्ट करें। आवृत्ति काउंट के लिए होवर करें।

1. इनपुट मोड चुनें — From text पेस्ट किया टेक्स्ट ऑटो टोकनाइज़ (Text Tokenizer जैसा)। From list शब्द और आवृत्ति मैन्युअल दर्ज, एक प्रति लाइन (जैसे word 10 या word<Tab>10)।
2. दर्ज या पेस्ट करें — टेक्स्ट मोड: टेक्स्ट टाइप या पेस्ट करें; जल्दी भरने के लिए Generate dummy text उपयोग करें। लिस्ट मोड: एक प्रति लाइन word frequency जोड़ी दर्ज करें।
3. Generate Word Cloud क्लिक करें — टूल आपका इनपुट प्रोसेस करता है और वर्ड क्लाउड रेंडर करता है।
4. ऑप्शन एडजस्ट करें — कितने शब्द दिखें Max words (डिफॉल्ट 80) सेट करें, और कम-आवृत्ति शब्द एक्सक्लूड के लिए Min count।
5. काउंट के लिए होवर — किसी भी शब्द पर होवर करें ताकि टूलटिप में उसकी आवृत्ति काउंट दिखे।

यह कैसे काम करता है

वर्ड काउंटिंग Text Tokenizer को डेलीगेट: टेक्स्ट व्हाइटस्पेस पर स्प्लिट, लीडिंग और ट्रेलिंग विराम स्ट्रिप, खाली स्ट्रिंग फ़िल्टर, फ्रीक्वेंसी कंप्यूट और काउंट डिसेंडिंग से सॉर्ट। क्लाउड लेआउट ओवरलैप बिना शब्द पैक करने के लिए d3-cloud उपयोग करता है। फॉन्ट साइज़ आवृत्ति के साथ स्केल। सारी गणना पूरी तरह आपके ब्राउज़र में। कोई डेटा किसी सर्वर को नहीं भेजा जाता।

उपयोग के मामले और उदाहरण

• त्वरित ओवरव्यू — एक नज़र में देखें कौन से शब्द डॉक्यूमेंट या ट्रांसक्रिप्ट में प्रभावी।
• प्रेजेंटेशन — मीटिंग नोट्स या आर्टिकल से मुख्य विषय का विजुअल सारांश बनाएं।
• कंटेंट विश्लेषण — ब्लॉग पोस्ट या कस्टमर फीडबैक में दोहराए जाने वाले थीम पहचानें।
• शिक्षा — टेक्स्ट में वर्ड फ्रीक्वेंसी और शब्दावली वितरण दिखाएं।

उदाहरण

इनपुट: "hello world hello.": टोकन: hello, world, hello। क्लाउड: "hello" "world" से बड़ा दिखता है क्योंकि दो बार आता है।

सीमाएं और ज्ञात बाधाएं

• इनपुट कैप — अधिकतम 512KB (~512,000 कैरेक्टर)। बड़ा इनपुट एरर लौटाता है।
• केवल क्लाइंट-साइड — कोई सर्वर नहीं; प्रोसेसिंग ब्राउज़र में। बहुत बड़ा इनपुट संक्षिप्त UI लैग कर सकता है।
• साधारण टोकनाइज़ेशन — Text Tokenizer जैसा: केवल व्हाइटस्पेस स्प्लिट; कोई स्टेमिंग, लेम्माटाइज़ेशन या भाषा-स्पेसिफिक टोकनाइज़ेशन नहीं।
• विस्तृत विश्लेषण — फ्रीक्वेंसी टेबल, आउटपुट कॉपी और "Analyze in Statistics" इंटीग्रेशन के लिए Text Tokenizer उपयोग करें।