Generator Word Cloud — Visualisasikan frekuensi kata sebagai awan

1. Apa yang dilakukan alat ini

Pembangun word cloud daring gratis ini menunjukkan kata mana yang paling sering muncul—tempel teks, klik Hasilkan Word Cloud, dan dapatkan visual word cloud instan. Gunakan sebagai pembangun word cloud atau tag cloud untuk pidato, artikel, atau teks apa pun yang ingin Anda rangkum sekilas. Kata lebih besar berarti frekuensi lebih tinggi. Tanpa daftar, tanpa unggah; tokenisasi yang sama dengan Text Tokenizer berjalan di browser Anda. Gunakan Maks kata dan Min hitungan untuk memfokuskan cloud. Cocok untuk ringkasan cepat, presentasi, analisis konten, atau pendidikan.

2. Cara menggunakannya

Mulai cepat: Pilih Dari teks (tempel dan tokenisasi) atau Dari daftar (kata dan frekuensi), masukkan atau tempel input, klik Hasilkan Word Cloud, lalu sesuaikan Maks kata dan Min hitungan. Arahkan kursor untuk hitungan frekuensi.

1. Pilih mode input — Dari teks menokenisasi teks yang ditempel secara otomatis (sama dengan Text Tokenizer). Dari daftar memungkinkan Anda memasukkan kata dan frekuensi manual, satu per baris (mis. kata 10 atau kata<Tab>10).
2. Masukkan atau tempel — Untuk mode teks: ketik atau tempel teks; gunakan Hasilkan teks dummy untuk mengisi cepat. Untuk mode daftar: masukkan satu pasangan kata frekuensi per baris.
3. Klik Hasilkan Word Cloud — Alat memproses input Anda dan merender word cloud.
4. Sesuaikan opsi — Atur Maks kata (default 80) untuk membatasi berapa kata yang muncul, dan Min hitungan untuk mengecualikan kata frekuensi rendah.
5. Arahkan untuk hitungan — Arahkan kursor ke kata apa pun untuk melihat hitungan frekuensi di tooltip.

3. Cara kerjanya

Penghitungan kata didelegasikan ke Text Tokenizer: teks dipisah pada spasi, tanda baca awal dan akhir dihapus, string kosong difilter, frekuensi dihitung dan diurutkan menurut hitungan menurun. Layout cloud memakai d3-cloud untuk menata kata tanpa tumpang tindih. Ukuran font diskalakan dengan frekuensi. Semua perhitungan berjalan sepenuhnya di browser Anda. Tidak ada data yang dikirim ke server mana pun.

4. Kasus penggunaan & contoh

• Ringkasan cepat — Lihat sekilas istilah mana yang mendominasi dokumen atau transkrip.
• Presentasi — Buat ringkasan visual topik utama dari catatan rapat atau artikel.
• Analisis konten — Identifikasi tema berulang di posting blog atau umpan balik pelanggan.
• Pendidikan — Ilustrasikan frekuensi kata dan distribusi kosakata dalam teks.

Contoh

Untuk input: "hello world hello.": Token: hello, world, hello. Cloud: "hello" tampil lebih besar dari "world" karena muncul dua kali.

5. Batasan & kendala

• Batas input — Maksimal 512KB (~512.000 karakter). Input lebih besar mengembalikan error.
• Hanya di sisi klien — Tanpa server; pemrosesan berjalan di browser. Input sangat besar dapat menyebabkan jeda UI singkat.
• Tokenisasi sederhana — Sama dengan Text Tokenizer: pemisahan spasi saja; tanpa stemming, lemmatization, atau tokenisasi spesifik bahasa.
• Untuk analisis rinci — Gunakan Text Tokenizer untuk tabel frekuensi, salin output, dan integrasi "Analisis di Statistik".