1. ¿Qué hace esta herramienta
Esta calculadora de correlación online gratuita muestra cómo se relacionan dos variables: introduce valores X e Y emparejados y obtén la correlación de Pearson (r), la correlación de Spearman (ρ), la covarianza y un gráfico de dispersión con línea de regresión. Úsala como calculadora de correlación de Pearson o calculadora de correlación de Spearman para deberes, investigación o comprobaciones rápidas de si dos conjuntos de datos están relacionados. Sin registro, sin subida; todo el cálculo se ejecuta en tu navegador. Tus datos no salen de tu dispositivo. Ideal para deberes de estadística, investigación, control de calidad o finanzas (p. ej. correlación entre activos).
2. Cómo usarla
Inicio rápido: Introduce o pega los valores X y los valores Y (misma longitud, separados por comas o espacios). Pulsa calcular para ver Pearson r, Spearman ρ, covarianza y el gráfico de dispersión con línea de regresión. Usa los presets para conjuntos de ejemplo.
- Introduce los valores X — Pega o escribe la primera variable (p. ej. horas de estudio). Separados por comas o espacios.
- Introduce los valores Y — Pega o escribe la segunda variable (p. ej. notas del examen). Debe tener el mismo número de valores que X.
- Calcular — Pulsa el botón para obtener Pearson r, Spearman ρ y covarianza.
- Ver el gráfico — El gráfico de dispersión muestra los puntos y la línea de regresión.
- Probar presets — Usa los presets rápidos para ejemplos de correlación positiva perfecta, negativa perfecta, positiva débil o sin correlación.
3. Cómo funciona
La herramienta convierte ambas cadenas de entrada en arrays numéricos (separados por comas o espacios), comprueba que tengan la misma longitud (mínimo 2, máximo 10.000 pares) y calcula:
- Pearson r — Coeficiente de correlación muestral: covarianza(X,Y) / (σ_X × σ_Y). Mide la asociación lineal.
- Spearman ρ — Correlación por rangos: Pearson aplicado a los datos transformados a rangos. Mide la asociación monótona.
- Covarianza — Covarianza muestral de las dos variables.
El gráfico de dispersión dibuja la regresión lineal (línea de mejor ajuste) a partir de tus datos. Todo el cálculo se ejecuta en tu navegador. No se envía ningún dato a ningún servidor.
4. Casos de uso y ejemplos
- Deberes de estadística y análisis de correlación — Calcula Pearson y Spearman para datos emparejados en estadística o psicología.
- Investigación — Explora relaciones entre variables (p. ej. temperatura frente a ventas de helados).
- Control de calidad — Comprueba si dos mediciones o procesos están relacionados.
- Finanzas — Evalúa la correlación entre rentabilidades de dos activos.
Ejemplo
Horas de estudio (X): 2, 4, 6, 8, 10
Nota del examen (Y): 65, 72, 78, 85, 92
- Pearson r ≈ 0,99 (correlación positiva fuerte)
- Spearman ρ ≈ 1 (correlación por rangos perfecta)
- El gráfico de dispersión muestra puntos que siguen de cerca una línea ascendente.
5. Limitaciones y restricciones conocidas
- Solo datos emparejados — X e Y deben tener exactamente la misma longitud.
- Mínimo 2 pares — Se requieren al menos dos pares (X, Y).
- Máximo 10.000 pares — Listas muy largas pueden ralentizar la interfaz.
- Regresión lineal — La línea ajustada asume una relación lineal; no modela curvas.
- Sin pruebas de significación — La herramienta no calcula p-valores; usa software específico para contrastes de hipótesis.