1. Apa yang dilakukan alat ini
Kalkulator korelasi daring gratis ini menunjukkan bagaimana dua variabel berhubungan—masukkan nilai X dan Y berpasangan dan dapatkan korelasi Pearson (r), korelasi Spearman (ρ), kovarians, dan bagan sebar dengan garis regresi. Gunakan sebagai kalkulator korelasi Pearson atau kalkulator korelasi Spearman untuk PR, riset, atau pengecekan cepat apakah dua set data terkait. Tanpa daftar, tanpa unggah; semua perhitungan berjalan di browser Anda. Data Anda tidak pernah meninggalkan perangkat. Cocok untuk PR statistik, riset, pengecekan kualitas, atau keuangan (mis. korelasi aset).
2. Cara menggunakannya
Mulai cepat: Masukkan atau tempel nilai X dan nilai Y (panjang sama, dipisah koma atau spasi). Klik hitung untuk melihat Pearson r, Spearman ρ, kovarians, dan plot sebar dengan garis regresi. Gunakan preset untuk contoh dataset.
- Masukkan nilai X — Tempel atau ketik variabel pertama (mis. jam belajar). Dipisah koma atau spasi.
- Masukkan nilai Y — Tempel atau ketik variabel kedua (mis. nilai ujian). Harus punya jumlah nilai yang sama dengan X.
- Hitung — Klik tombol untuk menghitung Pearson r, Spearman ρ, dan kovarians.
- Lihat bagan — Plot sebar menampilkan titik data dan garis regresi.
- Coba preset — Gunakan Preset Cepat untuk contoh korelasi positif sempurna, negatif sempurna, positif lemah, atau tanpa korelasi.
3. Cara kerjanya
Alat mem-parse kedua string input ke array angka (dipisah koma atau spasi), memvalidasi panjangnya sama (minimal 2, maksimal 10.000 pasangan), dan menghitung:
- Pearson r — Koefisien korelasi sampel: covariance(X,Y) / (σ_X × σ_Y). Mengukur asosiasi linier.
- Spearman ρ — Korelasi peringkat: Pearson diterapkan pada data yang ditransformasi peringkat. Mengukur asosiasi monotonik.
- Kovarians — Kovarians sampel dari dua variabel.
Bagan sebar menggambar regresi linier (best-fit) dari data Anda. Semua perhitungan berjalan sepenuhnya di browser Anda. Tidak ada data yang dikirim ke server mana pun.
4. Kasus penggunaan & contoh
- PR statistik dan analisis korelasi — Hitung Pearson dan Spearman untuk data berpasangan di statistik atau psikologi.
- Riset — Jelajahi hubungan antar variabel (mis. suhu vs. penjualan es krim).
- Kontrol kualitas — Cek apakah dua pengukuran atau proses terkait.
- Keuangan — Nilai korelasi antara return dua aset.
Contoh
Jam belajar (X): 2, 4, 6, 8, 10
Nilai ujian (Y): 65, 72, 78, 85, 92
- Pearson r ≈ 0,99 (positif kuat)
- Spearman ρ ≈ 1 (korelasi peringkat sempurna)
- Bagan sebar menunjukkan titik mengikuti tren naik dengan dekat.
5. Batasan & kendala
- Hanya data berpasangan — X dan Y harus punya panjang persis sama.
- Minimal 2 pasangan — Paling sedikit dua pasangan (X, Y) diperlukan.
- Maksimal 10.000 pasangan — Daftar sangat panjang dapat memperlambat UI.
- Regresi linier — Garis yang di-fit mengasumsikan hubungan linier; tidak memodelkan kurva.
- Tanpa uji signifikansi — Alat tidak menghitung p-value; gunakan perangkat lunak khusus untuk pengujian hipotesis.