1. O que esta ferramenta faz
Esta calculadora de correlação online gratuita mostra como duas variáveis se relacionam — insira valores X e Y pareados e obtenha correlação de Pearson (r), correlação de Spearman (ρ), covariância e um gráfico de dispersão com linha de regressão. Use como calculadora de correlação de Pearson ou calculadora de correlação de Spearman para dever de casa, pesquisa ou verificação rápida se dois conjuntos de dados estão relacionados. Sem cadastro, sem upload; todo o cálculo roda no seu navegador. Seus dados não saem do seu dispositivo. Ideal para dever de estatística, pesquisa, verificação de qualidade ou finanças (ex.: correlação entre ativos).
2. Como usar
Início rápido: Insira ou cole os valores X e os valores Y (mesmo tamanho, separados por vírgula ou espaço). Clique em calcular para ver Pearson r, Spearman ρ, covariância e o gráfico de dispersão com linha de regressão. Use os presets para conjuntos de exemplo.
- Insira os valores X — Cole ou digite a primeira variável (ex.: horas de estudo). Separados por vírgula ou espaço.
- Insira os valores Y — Cole ou digite a segunda variável (ex.: notas do teste). Deve ter o mesmo número de valores que X.
- Calcular — Clique no botão para calcular Pearson r, Spearman ρ e covariância.
- Ver o gráfico — O gráfico de dispersão mostra os pontos e a linha de regressão.
- Testar presets — Use os Presets rápidos para exemplos de correlação positiva perfeita, negativa perfeita, positiva fraca ou sem correlação.
3. Como funciona
A ferramenta converte as duas strings de entrada em arrays numéricos (separados por vírgula ou espaço), valida que tenham o mesmo tamanho (mínimo 2, máximo 10.000 pares) e calcula:
- Pearson r — Coeficiente de correlação amostral: covariância(X,Y) / (σ_X × σ_Y). Mede a associação linear.
- Spearman ρ — Correlação por postos: Pearson aplicado aos dados transformados em postos. Mede a associação monotônica.
- Covariância — Covariância amostral das duas variáveis.
O gráfico de dispersão desenha a regressão linear (linha de melhor ajuste) a partir dos seus dados. Todo o cálculo é feito no seu navegador. Nenhum dado é enviado a nenhum servidor.
4. Casos de uso e exemplos
- Dever de estatística e análise de correlação — Calcule Pearson e Spearman para dados pareados em estatística ou psicologia.
- Pesquisa — Explore relações entre variáveis (ex.: temperatura vs. vendas de sorvete).
- Controle de qualidade — Verifique se duas medições ou processos estão relacionados.
- Finanças — Avalie a correlação entre retornos de dois ativos.
Exemplo
Horas de estudo (X): 2, 4, 6, 8, 10
Nota do teste (Y): 65, 72, 78, 85, 92
- Pearson r ≈ 0,99 (correlação positiva forte)
- Spearman ρ ≈ 1 (correlação por postos perfeita)
- O gráfico de dispersão mostra pontos seguindo de perto uma linha ascendente.
5. Limitações e restrições conhecidas
- Apenas dados pareados — X e Y devem ter exatamente o mesmo tamanho.
- Mínimo 2 pares — São necessários pelo menos dois pares (X, Y).
- Máximo 10.000 pares — Listas muito longas podem deixar a interface lenta.
- Regressão linear — A linha ajustada assume relação linear; não modela curvas.
- Sem teste de significância — A ferramenta não calcula p-valores; use software dedicado para testes de hipótese.